Manus背后的华人团队：套壳到极致，就是胜利

作者｜赵健

昨晚横空出世的AI Agent产品「Manus」，正在“炸裂”整个科技圈。此时此刻，所有AI爱好者都在求一个「Manus」邀请码。

Manus是什么？

Manus团队的Hyan在Superlinear Academy（一个专注于AI领域的在线学习平台和会员社区）上发帖介绍称：“Manus是全球第一款通用Agent产品，可以解决各类复杂多变的任务。无论你需要深入的市场调研、繁琐的文件批量处理、个性化的旅行规划还是专业的数据分析，Manus都能通过独立思考和系统规划，在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具——编写并执行代码、智能浏览网页、操作各类网页应用——为你直接交付完整的任务成果，而非仅仅提供建议或答案。”

Manus网站截图

甲子光年智库曾将AI Agent的能力等级分为L1～L4四个等级。若按照Manus的产品演示，Manus已经近乎达到了L4级别的完全自动化水平，对于个人工作流将带来一场彻底的生产力革命。

Manus为什么出圈了？除了本身炸裂的产品能力之外，其背后的华人团队也是让很多人惊喜的一点。

Manus背后的团队名为Monica.im，创始人名叫肖弘，是一名连续创业者。Monica在2023年开发了AI浏览器插件助手Monica。更早之前，肖弘还开发了两款企业微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，是很多媒体与自媒体工作者日常用到的工具。

Monica团队本身并不自研大模型，而是基于业内大模型开发“套壳”产品，这是他们成功的秘诀之一。在很多人把目光聚焦在OpenAI、DeepSeek等基础大模型进展的时候，Monica团队悄悄地从应用层“暗渡陈仓”。

业内对于产品套壳似乎有种“鄙视链”，但Monica团队正在证明：套壳到极致，就是胜利。

1.从壹伴助手到Manus

肖弘是华中科技大学软件工程专业2015届校友，连续创业者，具备十年以上技术创业经验。在校期间，肖弘加入了联创团队，积极参与项目实践，带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品，为创业之路打下基础。

2015年，毕业后的肖弘创立夜莺科技开发企业微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，获腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构数亿元投资，服务了超200万B端用户并帮助企业触达数亿C端用户。最终该产品在2020年出售给某独角兽公司。这一阶段的创业经历验证了“依附超级平台做垂直工具”的商业模式可行性。

2022年，肖弘敏锐洞察到ChatGPT开启的AI技术革命，成立“蝴蝶效应”公司，推出AI浏览器插件Monica，主攻海外市场。

Monica是一个基于浏览器的插件工具，主打个人日常通用的AI能力all-in-one，是一款纯AI范式的应用。Monica集成了当前主流的大模型，你可以与Monica随时随地聊天、翻译、处理文案、作图等。关于Monica的定位，肖弘认为Monica现在是一个具有通识能力的AI助手，通过浏览器插件形式提供功能，可以帮助用户获取、处理和存储信息。未来，Monica将是个性化的个人助手。

肖弘的战略选择源于两点判断。一是规避国内竞争，避开与百度、阿里等大厂的直接交锋，聚焦欧美用户需求；二是技术套壳的价值重构，认为“应用公司应类比消费电子公司（如苹果）”，通过整合大模型API创造差异化体验，而非追求底层技术颠覆。

真格基金合伙人刘元曾在2023年甲子引力大会谈及Monica的出海战略：“我们观察到的情况是，国内to B的创业较多，出海做to C的较多。因为国内to C监管环境不够明朗，很多创业者担心政策上的不确定性，而中国创业者做to C的出海能力已经比五六年前强很多了。比如我们投资的Monica.im、HeyGen等，都是在非常短的时间内在海外to C 领域获得了很多用户关注。包括我们投资的一些做模型的公司，他们的端到端模型在出海方面也有非常大的野心和抱负，这是相比于上一代AI创业者更明显的变化。”

2023年，Monica通过收购独立开发者产品“ChatGPT for Google”实现用户快速增长。该插件当时已积累300万用户，收购后与Monica形成产品矩阵。此举不仅缩短开发周期，还验证了“工具全家桶”模式的用户需求。

目前，Monica已积累用户数约400万，ChatGPT for Google用户数约300万，总用户突破700万，在AI Chrome插件的产品中用户范围和体量以及功能广度均属于第一梯队。

Monica创始人肖弘做分享，图片来自「创新创业华科大」

在2024年10月华科大联合真格基金创业分享会上，肖弘鼓励创业者专注于解决具体技术问题，而不是空谈宏大想法，并强调在顺利时做出正确抉择的重要性。

2025年3月6日，Monica团队再次出发，发布了震撼科技圈的AI Agent 产品「Manus」。根据官网介绍，这是比OpenAI Deep Research更强的AI Agent产品。

GAIA 是评估通用人工智能助手解决现实世界问题的基准。Manus 在所有三个难度级别上实现了新的最先进（SOTA）性能。图片来自官网

2.“less structure more intelligence”

无论是Monica还是Manus，都是套壳到极致的产品。

作为一个AI产品层的创业公司，肖弘不追求自研大模型，而是通过多模型动态调用（GPT-4、Claude3、Gemini）提升综合能力，也就是常说的“套壳”。不过，Manus还没有透露背后调用的基础大模型的名字，应该也是不同大模型搭配使用。

肖弘认为“套壳”本身并不可怕，关键在于是否能够解决用户的问题。他将大模型公司类比为芯片公司，而应用公司则类似于消费电子公司。芯片公司专注于生产更优质、更具性价比的芯片，而消费电子公司则更注重品牌、渠道以及为用户提供差异化的体验。对于消费电子公司来说，其核心任务是为用户创造价值，从而实现商业闭环。

因此，“套壳”可以视为一种整合和优化资源的方式，只要能够满足用户需求，提供良好的用户体验，那么“套壳”就是一种成功的产品策略。

肖弘认为，套壳到极致，既是技术产品化（TPF），也是产品市场契合（PMF），最终都通往用户价值。

Monica团队通过将大模型的能力与用户需求紧密结合，为用户提供了高效、便捷的AI服务。例如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求。这种对用户需求的深刻理解和精准满足，使得Monica在海外市场取得了显著的成功，用户数量翻番，同时保持着可观的盈利。

值得一提的是，并非所有人都认同“套壳”的产品观。

在近期上海GDC大会上，MiniMax副总裁刘华在一场论坛上建议，做AI产品不要雕花，底层模型的升级更加重要。

刘华用DeepSeek与MiniMax的Talkie举例，DeepSeek在2周内用户过亿，比ChatGPT的两周还要快，最核心的原因就是其底层模型V3/R1带来的能力质的飞跃。此外，Talkie在海外的用户体量已经将其最大的竞争对手Character.ai远远甩开，原因就是Character.ai的基础模型团队被谷歌收购了，而MiniMax基于“模应一体”会有更高效的产品迭代。

图片由「甲子光年」拍摄

总结来说，MiniMax认为基础大模型的能力要远比AI应用层的产品“雕花”更接近本质。

当然，套壳与否只是技术层的理念，肖弘也强调，产品的核心在于解决用户的问题。

Monica团队在开发产品时，始终将用户的需求放在首位。他们通过将复杂的技术实现封装在云端，为用户呈现出简洁直观的操作界面。例如，Monica让用户无需理解Python依赖管理、API密钥配置等技术细节，就能驱动AI完成复杂任务。这种“用技术对抗技术”的反直觉设计，极大地降低了用户使用AI技术的门槛，使用户能够更加轻松地享受到AI带来的便利。

在产品发布之后，Manus团队的Hyan在Superlinear Academy上介绍了Manus的产品哲学：

“我们坚信并践行less structure more intelligence的哲学：当你的数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实，那么computer use、deep research、coding agent等概念就从产品特性变为了自然涌现的能力。

把任务留给Manus，把时间专注于更有创造性的工作，在任务过程中，可实时通过移动端查看任务执行状态，当你回来时，Manus将呈现令人满意的结果。”

2025年被称为AI Agent之年，一场影响所有人工作流的AI革命正式拉开。

（封面图来自Manus）